智能網聯汽車在道路上行駛離不開對車輛狀態及行駛環境的感知，車輛感知技術是智能網聯技術發展中的關鍵問題，其感知能力的進步都將促進車輛智能網聯技術的飛躍。

本課程從“感”、“知”，即傳感技術與識別技術兩大方面進行講解，通過實例分析，加深學員對環境感知技術的理解和掌握。

學完本課程后，你可以：

1、了解CCD技術及CMOS成像技術；

2、了解激光雷達技術及其發展趨勢；

3、熟悉主動和被動紅外夜視系統及其相關應用；

4、熟悉毫米波雷達的概念及在部分高端車型上的應用；

5、掌握圖像識別技術，包括圖像處理、圖像分析、圖像理解；

· 適合：本門課適合高等和中等職業院校汽車專業的師生，或者是從事（準備進入）智能網聯汽車相關產業的人員。

· 不適合：建議具有相關基礎知識或工作經驗的人學習本門課程。

實際案例分析

本課程主要分為理論學習和案例分析，比如以谷歌無人車為例對激光雷達技術做詳細的講解，通過兩個方面的結合形成有效的學習記憶，學員們完成本課程后，能夠對環境感知技術有所理解和掌握。

自主分配學習時間

本課程是在線視頻教學，學員可以自行安排時間進行自主學習，學習過程中沒有時間和空間的束縛。學員也可多次反復觀看學習視頻，以此鞏固所學知識。